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初始化嚮導設定

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無論透過 Microsoft Store、Desktop 還是 Docker Compose 安裝,首次開啟 HagiCode 的 Web 介面時都會進入 初始化嚮導。完成它之後,您會擁有一個可用的預設 Hagicoder 和至少一個專案,可以直接開始第一次會話。

它與 Desktop 的首次使用引導不同

Desktop 首次啟動時的「首次使用引導」(選擇語言、確認法律文件、下載 Hagicode Server)發生在 Web 介面出現之前,見 Desktop 安裝。本頁說明的是之後在 Web 介面裡出現的初始化嚮導。

開始之前

請先確認:

  • 已安裝並登入至少一個 Agent CLI。嚮導只會列出執行 Hagicode Server 的這台機器上已偵測到的 CLI,沒有偵測到時無法繼續建立 Hagicoder。支援的 CLI 與安裝方式見 AI Agent CLI 安裝。
  • Desktop / Store 使用者:已依 安裝指南 安裝 Node.js 24+ 與 Git。
  • Docker 使用者:已在 Docker Compose Builder 中設定好 API 供應商與 Token。
  • 準備好一個要接入的本機儲存庫或工作目錄:步驟 3 會讓您登記它。

嚮導總覽

嚮導由 4 個步驟組成,左側導覽會顯示目前進度:

步驟目標完成標誌
1. 基礎設定選擇介面語言與主題點擊「下一步:設定 Hagicoder」
2. 設定 Hagicoder選擇 CLI 與模型,建立預設 Hagicoder點擊「確認並建立 Hagicoder」,或已有可用的 Agent
3. 建立專案至少建立一個專案專案步驟顯示「已完成」
4. 社群導覽了解社群入口點擊「開始使用 HagiCode」

步驟 1:基礎設定

目標:確定介面語言和主題。

  1. 在「選擇介面語言」中選一種語言。這只會切換介面文字,不會改變 Hagicoder 的語言風格。
  2. 在「選擇主題」中選一套主題。目前提供「春季亮色」和「春季暗色」。
  3. 點擊「下一步:設定 Hagicoder」。

步驟 2:設定 Hagicoder

目標:建立預設 Agent,名字固定為 Hagicoder。

如果系統已經存在 Agent,這一步會提示「已偵測到現有 Agents」,直接沿用現有編組即可。否則:

  1. 選擇您最常用的 AgentCLI:下拉清單只顯示本機已偵測到的 CLI。如果提示沒有偵測到可用的 CLI,請先依 AI Agent CLI 安裝 完成安裝與登入,再回來重新整理。
  2. 選擇您最常用的模型:
    • 選擇現有模板:重複使用該 CLI 下已有的模型模板,可依名稱或模型 ID 搜尋。
    • 輸入自訂模型:手動輸入模型名稱,例如 gpt-5.5、glm-5.1、claude-opus-4-7,建立時會自動重複使用或新建對應模板。
  3. (選用)點擊「測試可用性」:向所選 CLI 與模型送出一次 ping-pong 驗證,確認模型能回傳 pong。測試結果只對目前的 CLI 與模型組合有效,修改後需要重新測試;建立 Hagicoder 並不要求測試通過。
  4. (選用)點擊「換一組」 更換預設形象,頭像會從圖庫隨機抽取。
  5. 點擊「確認並建立 Hagicoder」。建立成功後,它會被加入應急隊,所選 CLI 與模型會寫入它的預設設定。

支援哪些 CLI

嚮導裡能選的 CLI 取決於本機已安裝並被偵測到的 Agent CLI,不限於某一種。完整的支援範圍與安裝方式以 AI Agent CLI 安裝 為準;其中 Hermes、Gemini、DeepAgents 需要先完成手動安裝或驗證。

常見問題

  • 清單裡沒有我的 CLI:確認它已安裝並在執行 Hagicode Server 的環境中可用;Desktop 使用者請重新啟動 Desktop 以重新整理 PATH。
  • 可用性測試失敗:常見原因包括 CLI 尚未登入、權杖無效,或模型名稱不被該 CLI 支援。請先在終端機裡用該 CLI 跑一次最小對話,確認它本身可用。
  • 加入應急隊失敗:頁面會提供「重試加入應急隊」,重試即可。

步驟 3:建立專案

目標:至少登記一個專案,讓後續會話有可讀的工作目錄。嚮導會先偵測是否已經有本機專案:已有時顯示目前專案摘要,沒有時需要先登記一個。

  1. 在「登記一個本地項目」中填寫專案名稱、資料夾路徑,以及選填的專案描述。欄位與路徑驗證和主介面的「新建項目」對話方塊完全一致。
  2. 點擊「創建並繼續」進入下一步;如果想留在本步驟繼續新增,點擊「僅建立項目」。
  3. 已經有專案時,可以直接點擊「繼續進入社區」,也可以「再創建一個項目」,或返回基礎設定。

想先用範例專案體驗?

嚮導裡只提供登記本機專案。「示範項目」位於主介面「新建項目」對話方塊的「示範項目」頁籤:它會自動克隆並註冊官方 MonoSpecs Demo 儲存庫,預設路徑為 data/repos/monospecs-demo,實際目錄以執行階段的資料目錄(DataDir)設定為準。此方式需要 Git,並且能連線到 GitHub。

常見問題

  • 路徑驗證失敗:確認資料夾路徑正確且真實存在;Docker 部署時,填寫的必須是容器內可存取的掛載目錄,而不是主機上的路徑。

步驟 4:社群導覽

目標:把社群入口放在手邊。

官網「About」頁彙整了完整的社群入口。點擊連結會在新分頁中開啟;看完後回到嚮導,點擊「開始使用 HagiCode」即可進入工作區。這一步之後仍可隨時重新開啟嚮導。

下一步

HagiCode

HagiCode 是面向專案開發的 AI 編碼工作台:以 OpenSpec 工作流程規劃變更,多 Agent 並行執行,再由 Hero Dungeon 讓進度一目了然,將想法化為交付成果。

以更聰明、更快速且更有趣的 Agent 工作流程,打造實用的軟體。

造訪 HagiCode閱讀文件
  • 智慧OpenSpec 工作流程將意圖轉化為從提案、設計、任務到交付的可執行路徑。
  • 高效多 Agent 並行推進研究、實作與審查,並支援多儲存庫變更與你熟悉的 Agent CLI。
  • 有趣Hero Dungeon 讓長時間的程式協作化為看得見的冒險:英雄、進度與成就一目了然。

一覽 HagiCode

  • HagiCode 工作台畫面,工作階段看板分為待處理、進行中與已封存三欄。
    工作台:所有工作階段集中在同一塊看板上。
  • HagiCode 提案階段列畫面,從已建立到已封存,目前標示「執行完成」階段並附有封存計畫按鈕。
    提案從建立、起草、審查一路推進到執行與封存。
  • HagiCode Hero Dungeon 面板畫面,名為 Ember Keep,列出三位執行中的英雄及其等級、進度與劇情文字。
    Hero Dungeon:英雄推進工作,你隨時查看進度、等級與劇情。

下載 Windows 版

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