HagiCode 產品概覽

HagiCode 是面向專案開發的 AI 工作台。你可以先透過會話理解儲存庫，再釐清需求與影響範圍、讓 AI 執行修改，並在同一處查看進度、整理提交紀錄和重複運用專案知識。它串接你使用的 Agent CLI 與模型，不要求你改用特定的程式碼編輯器。

**第一次使用？**先選擇安裝方式，完成初始化精靈，建立專案後從一般會話開始；如果任務需要先規劃、再實作，則使用提案會話。

一項開發任務如何進行

以「修改一項涉及多個儲存庫的功能」為例：

1. **先理解：**在一般會話中分析現有程式碼。一般會話預設為唯讀；需要修改檔案時再切換至編輯模式。
2. **再界定範圍：**面對複雜變更，在提案會話中選擇專案與儲存庫，先整理目標、任務和驗證方式，再推進執行。
3. **追蹤結果：**在工作台回顧會話與執行狀態；需要整理提交紀錄時，可以使用 AI Compose Commit。
4. **保留脈絡：**提案和提交紀錄可供日後回顧；需要跨儲存庫協作時，使用 MonoSpecs 管理儲存庫關係與變更範圍。

不必每次都走提案流程：如果只是想了解程式碼或處理簡單問題，可以從一般會話開始。當任務需要更多脈絡時，HagiCode 仍提供一條可追蹤的推進路徑。

依需求了解功能

如果你想……	可以從這裡開始
先弄清楚程式碼，再決定是否修改	建立一般會話
在複雜需求中先規劃、再執行	建立提案會話
讓 AI 理解多個儲存庫之間的關係	MonoSpecs 指南
搜尋、安裝及管理擴充功能	Skills 使用指南
使用熟悉的 Agent CLI	AI Agent CLI 安裝與支援範圍
分開管理 CLI 與模型連線	OmniRoute 安裝與啟動驗證

Vault 可以彙整參考儲存庫、資料夾和筆記，供後續工作重複運用；Code Server 則提供瀏覽器中的編輯入口。開始使用 HagiCode 並不需要先設定這些功能。若想了解設計背景，可閱讀 Vault 知識庫實踐及瀏覽器編輯整合。

HagiCode 也提供英雄、成就、日報和 Token 等回饋，讓長期使用中的狀態與進度更容易看見。這些是工作台體驗的一部分，不影響你把它當作一般開發工具使用；設計思路可參閱遊戲化設計文章。

版本和定價

**Desktop、Container 與 Microsoft Store 是不同的取得或部署方式，不是三種付費方案。**基本功能可免費使用；Microsoft Store 通路的 Turbo Engine 是另外購買的一次性授權，用於解鎖更高的提案並行上限，以及文件主題、自訂署名、品牌與頭像等進階功能。實際解鎖項目請參閱 Turbo Engine 擴充套件。

你的環境	建議入口
Windows，且可以使用 Microsoft Store	從 Microsoft Store 安裝
手動安裝 Windows 版，或在 macOS、Linux 本機使用	安裝 Desktop
伺服器、NAS 或團隊部署	使用 Docker Compose 安裝

Steam 主應用程式已退役，不再是目前的安裝管道；詳見 Steam 發行狀態。

從哪裡開始

選擇安裝方式依作業系統和部署環境找到合適的入口。

完成初始化精靈首次啟動後完成基本設定，並建立至少一個專案。

建立一般會話先以唯讀模式理解專案，再決定是否編輯或建立提案。

為什麼要做成工作台

我是 HagiCode 的製作人俞坤。單次問答能解決眼前的問題，但實際開發還需要理解專案、界定邊界、推進變更並回顧結果。我希望把這些原本分散的環節串在一起；遊戲化回饋則讓長期工作中的進度更容易被看見。你可以只使用其中部分功能，不需要為了開始寫程式而先學會所有模組。

如果更想透過實際畫面了解產品，可以觀看下方的示範影片。

Real Product Walkthroughs

See Hagicode in real coding sessions

Start with the English YouTube overview embedded below, then compare two supporting Bilibili demos without losing the product story or the direct watch links.

Featured walkthroughYouTube

Hagicode Product Overview on YouTube

This is the primary English-language product introduction, so readers can understand Hagicode's workflow, product scope, and multi-agent angle before leaving the docs page.

Open on YouTube

Focused demoBilibili

AI Playing Games While Coding

A supporting Bilibili demo that shows the product feeling playful and alive during real coding sessions instead of behaving like a dry code generator.

Open on Bilibili

Focused demoBilibili

GPT Codex in Hagicode: Live Trial

A narrower validation run that helps readers judge how GPT Codex behaves inside the actual Hagicode product after the main YouTube introduction.

Open on Bilibili