HagiCode 产品概览

HagiCode 让 AI 改代码时不丢上下文：先读懂仓库，再划清范围，最后可追踪地执行。 它是面向项目开发的 AI 工作台，接入你已有的 Agent CLI 和模型，不需要换编辑器。丰富、便捷的界面交互让规划、Agent 执行与项目工作更容易上手和跟进，带来更投入的开发体验。

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• 支持 11 个 Agent CLI（Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等）
• Windows、macOS、Linux 均可使用
• 基础功能免费

核心特色一览

1. 01先理解，再动手普通会话默认只读；复杂变更先走提案，再执行。
2. 02多仓库统一范围MonoSpecs 把多个仓库当作一个项目，规格集中在主仓库。
3. 03沿用你的 Agent CLI支持 11 个 Agent CLI，健康状态一目了然，不必换编辑器。
4. 04Skills 扩展搜索、安装前核对来源与命令，决定哪些来源可信。
5. 05Vault 与 Code Server把仓库之外的资料带进会话，并在浏览器里编辑。
6. 06Super Commit按 Conventional Commits 分组生成提交，多仓库也适用。
7. 07进度看得见丰富、便捷的界面交互让项目工作更容易跟进，进度反馈作为补充。

一次开发任务怎么走

以“修改一个涉及多个仓库的功能”为例：

1先理解

普通会话：Agent 通过工具调用搜索仓库，并说明发票在哪里渲染

在普通会话中分析现有代码。普通会话默认只读，需要修改文件时再切换到编辑模式。

2再定范围

新建提案抽屉，展示仓库选择与提案预览

对于复杂变更，在提案会话中选择项目和仓库，先整理目标、任务与验证方式，再推进执行。

3跟踪结果

提案工作流执行完成后的会话详情

在工作台回看会话和执行状态；需要整理提交时，可以使用 Super Commit。

4留下上下文

会话看板与 MonoSpecs 项目的仓库状态

提案与提交记录可供回顾；需要跨仓库协作时，使用 MonoSpecs 管理仓库关系与变更范围。

你不必每次都走提案流程：只想了解代码或处理简单问题，可以从普通会话开始。HagiCode 的重点是让任务需要更多上下文时，仍有一条可追踪的推进路径。

特色详解

先理解，再动手

HagiCode 把“看懂代码”和“改动代码”拆成两种会话，让你按任务大小选择，而不是一律让 AI 直接动手。

• 普通会话：默认只读，适合了解仓库、排查问题、回答“这段逻辑在哪”。需要修改文件时，再切换到编辑模式。
• 提案会话：适合复杂变更。先选择项目和仓库范围，整理目标、任务与验证方式，确认后再推进执行。
• 会话看板：提案与审核、执行、归档三条泳道，一眼看到每个会话走到了哪一步；可在经典、执行流看板、仪表盘看板等布局间切换。

了解更多：创建普通会话 · 创建提案会话 · 会话看板说明

多仓库统一范围

如果一个需求要同时改前端、后端和文档，MonoSpecs 让 HagiCode 把它们当作一个项目来理解。

• 在 .hagicode/monospecs.yaml 中登记子仓库的位置、Git 地址和显示名称。
• 变更规格（OpenSpec）集中放在主仓库，子仓库的代码目录保持干净。
• 创建提案时可以选择涉及哪些子仓库；项目页会显示每个仓库的分支与未提交变更。

了解更多：MonoSpecs 指南

沿用你的 Agent CLI

HagiCode 不替换你的工具链，而是把它们放进同一个工作台。

• Agent = CLI + 模型 + 可选的性格文本。你可以创建多个 Agent，按执行场景分配，并设置兜底班组。
• 支持 11 个 Agent CLI，包括 Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等；工作台里可以直接查看每个 CLI 的版本、响应时间和健康状态。
• 通过 OmniRoute，可以把多个 OpenAI 兼容工具和模型接到同一个本地网关，CLI 与模型的接入各自独立管理。

了解更多：Agents 工作台 · AI Agent CLI 安装与支持范围

Skills 扩展

Skills 面板把“本机已有的技能”和“技能库里可装的技能”放在同一个入口。

• 本地技能：查看这台机器上已安装的技能，批量检查更新。
• 技能库：按关键字和来源搜索，并能看到技能是否已安装。
• 可信来源：安装前确认来源、信任状态和实际执行的命令，自行决定哪些来源被标记为可信。

了解更多：Skills 使用指南

Vault 与 Code Server

• Vault 是项目仓库之外、允许 HagiCode 浏览的文件夹，可存放参考文档、笔记和调研结果。支持文件夹、CodeRef、Obsidian 三种类型。
• 创建会话时，可以选择把哪些 Vault 纳入范围：标记为可编辑，AI 才会写入；否则只作为只读参考。
• Code Server 提供浏览器中的编辑入口，可直接从 Vault 或项目打开。

了解更多：Vault 使用说明

Super Commit

在 Git 标签页点击“超级提交”（Super Commit），HagiCode 会读取当前变更，按 Conventional Commits 生成提交信息。

• 相关改动会被分组成多个提交，而不是一个大杂烩。
• 在 MonoSpecs 项目中，会把变更提交到正确的子仓库。
• 自动追加 Co-Authored-By 标签，名称和邮箱可在项目级或全局级配置。

了解更多：Super Commit 使用指南

进度看得见

丰富、便捷的界面交互让规划、Agent 执行与项目工作更容易上手和跟进，带来更投入的开发体验。成就、日报和 Token 指标为长期工作提供辅助反馈。想了解 Agent 如何组成、分工和配置，请看 Agent 与相关配置。这些游戏元素是工作台体验的补充；不使用它们时，HagiCode 仍可作为普通开发工具。

了解更多：状态栏与进度

适合谁

• 适合：同时维护多个仓库、希望复杂改动先规划再执行的开发者和团队；已经在用 Claude Code、Codex 等 Agent CLI，想把它们放进同一个工作台的人。
• 不是必需品：如果你只需要在编辑器里补全几行代码，现有工具已经够用。

视频实测：看看 Hagicode 真正怎么工作

先看中文 Bilibili 主介绍视频，再补充两条专题演示；就算你暂时不跳出页面，也能先在这里读懂视频内容为什么值得看。

主推荐视频Bilibili

Hagicode 中文完整介绍（Bilibili）

中文产品总览视频会先讲清 Hagicode 是什么、为什么它不像传统 AI 编程聊天框，以及你应该优先理解哪些核心能力。

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补充演示Bilibili

AI 居然 写代码时 玩游戏

这条补充演示偏向趣味互动，让你在主介绍之外快速感受 Hagicode 在真实编码过程里的节奏与氛围。

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补充演示Bilibili

GPT Codex in Hagicode 实测

聚焦 GPT Codex 在 Hagicode 里的实际表现，帮助你在主介绍之后继续判断模型接入后的真实效果。

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三步开始

1. 选择安装方式按操作系统和部署环境找到合适的入口。

2. 完成初始化向导首次启动后配置基础设置，并创建至少一个项目。

3. 创建普通会话先只读理解项目，再决定是否进入编辑或提案流程。

获取方式与定价

基础功能免费。Desktop 和 Microsoft Store 是两种不同的获取方式，不是两档付费版本。Microsoft Store 渠道另有一次性购买的 Turbo Engine 增强包，用于解锁更高的提案并发上限，以及文档主题、自定义署名、品牌和自定义头像上传等能力。具体解锁项目以 Turbo Engine 增强包为准。

你的环境	建议入口
Windows，且可以使用 Microsoft Store	Microsoft Store 安装
Windows 手动安装，或 macOS、Linux 本地使用	Desktop 安装

Steam 主应用已退役，不是当前的安装渠道；详情见 Steam 分发状态。

为什么还要做成工作台

我是 HagiCode 的制作人俞坤。单次问答能解决眼前问题，但真实开发还需要理解项目、划定边界、推进变更、回看结果。我希望把这些原本分散的环节连在一起；游戏化反馈则让长期工作中的进度更容易被看见。你可以只使用其中一部分能力，不需要为了开始编码先学会所有模块。