Сравнение и оценка моделей в HagiCode
Редактировать страницуОбласть применения и метод
Заголовок раздела «Область применения и метод»- Цель: предоставить рекомендации по выбору модели, основанные на реальном опыте интеграции в HagiCode.
- Типы задач: реализация внешнего компонента, рефакторинг серверного API, завершение тестирования и создание документации.
- Оси оценки: эффективность доставки (может ли она надежно выполнять реальные задачи) и экономическая эффективность (затраты + наличие на внутреннем рынке).
Примечания к тестированию и сценарию
Заголовок раздела «Примечания к тестированию и сценарию»- Последняя дата тестирования: 8 марта 2026 г.
- Тестовый период: с 1 марта 2026 г. по 8 марта 2026 г.
- Выборка: субъективная оценка на основе реальных рабочих процессов разработки HagiCode, а не результатов тестов поставщиков.
- Применимость: выводы сделаны с учетом текущего рабочего процесса и ограничений этого проекта.
На этой странице перечислены только проверенные модели.
Заголовок раздела «На этой странице перечислены только проверенные модели.»Нашей командой были интегрированы и использованы следующие модели:
- ГЛМ 4.7
- ГЛМ 5
- Квен 3.5
- Код Квен Далее
- Кодекс GPT 5.3
- GPT 5.4
- Минимакс М2,5
Сравнительный снимок (тестируемые модели)
Заголовок раздела «Сравнительный снимок (тестируемые модели)»| Модель | Дата испытания | Эффективность доставки | Экономическая эффективность | Первичный опыт |
|---|---|---|---|---|
| GPT 5.4 | 2026-03-08 | Очень высокий | Средне-высокий | Часто превосходит базовые требования при высоком инженерном качестве |
| Кодекс GPT 5.3 | 2026-03-08 | Очень высокий | Средне-высокий | Высокое качество завершения в пределах объема, высокая инженерная производительность |
| ГЛМ 5 | 2026-03-08 | Высокий | Высокий | Стабильная общая производительность, отвечающая нашим требованиям |
| ГЛМ 4.7 | 2026-03-08 | Высокий | Очень высокий | Надежная доставка с лучшим контролем затрат |
| Минимакс М2,5 | 2026-03-08 | Средне-высокий | Самый высокий | Можно достичь большинства целей, но ошибки закрытия кода случаются чаще. |
| Квен 3.5 / Следующий код | 2026-03-08 | Средний | Средне-высокий | Более низкий рейтинг завершения в наших сценариях |
Рейтинг эффективности доставки (рекомендация автора)
Заголовок раздела «Рейтинг эффективности доставки (рекомендация автора)»Ранжирование по качеству выполнения задач и качеству инженерной практики:
- GPT 5.4
- Кодекс GPT 5.3
- ГЛМ 5
- ГЛМ 4.7
- Минимакс М2,5
- Квен (3.5 / Следующий код)
Ключевые выводы
Заголовок раздела «Ключевые выводы»- За исключением Qwen, все остальные протестированные модели могут в той или иной степени достичь наших целевых результатов.
- GLM 4.7+ (GLM 4.7 и GLM 5) обычно полностью удовлетворяет нашим требованиям.
- GPT 5.3 Codex и GPT 5.4 не только удовлетворяют требованиям, но также обеспечивают лучшие инженерные методы и качество реализации.
- У Minimax M2.5 есть постоянный недостаток: ошибки закрытия кода (например, неполное закрытие скобок/блоков), поэтому необходима дополнительная проверка.
Рейтинг экономической эффективности (стоимость + наличие на внутреннем рынке)
Заголовок раздела «Рейтинг экономической эффективности (стоимость + наличие на внутреннем рынке)»Ранжирование по экономической стоимости и практической доступности в Китае:
- Минимакс М2,5
- ГЛМ 4.7
- ГЛМ 5
- Квен 3.5 / Следующий код
- Кодекс GPT 5.3
- GPT 5.4
Примечание. Этот рейтинг намеренно отличается от рейтинга эффективности доставки.
Руководство по выбору
Заголовок раздела «Руководство по выбору»- Качество прежде всего: выберите Кодекс GPT 5.4/GPT 5.3.
- Сбалансированная стратегия: выберите GLM 5/GLM 4.7.
- Цена: выберите Minimax M2.5 (с более строгими проверками закрытия кода).
- Практическая маршрутизация: используйте модели премиум-класса для критически важных задач и экономичные модели для рутинных задач.
Заявление о непроверенной модели
Заголовок раздела «Заявление о непроверенной модели»Для моделей, не перечисленных здесь, в настоящее время у нас нет данных испытаний и нет практического опыта, поэтому мы не предоставляем оценок.
Если спонсоры предоставят доступ к дополнительным моделям, мы проведем оценку на основе опыта в нашем реальном рабочем процессе и обновим эту страницу.