Обзор HagiCode

HagiCode — рабочее пространство с ИИ для разработки проектов. Сначала в сеансе можно изучить репозиторий, затем уточнить задачу и область изменений, поручить ИИ внести правки и в том же месте отслеживать ход работы, готовить коммиты и повторно использовать знания о проекте. HagiCode подключает привычные вам Agent CLI и модели, не требуя перехода на определённый редактор кода.

Пользуетесь впервые? Выберите способ установки, пройдите мастер первоначальной настройки, создайте проект и начните с обычного сеанса. Если задачу нужно сначала спланировать, воспользуйтесь сеансом предложений.

Как проходит работа над задачей

Предположим, нужно изменить функцию, затрагивающую несколько репозиториев:

1. Сначала разобраться: Изучите существующий код в обычном сеансе. По умолчанию такие сеансы доступны только для чтения; переключитесь в режим редактирования, когда потребуется изменить файлы.
2. Затем определить границы: Для сложного изменения выберите проект и репозитории в сеансе предложений. Прежде чем перейти к выполнению, опишите цели, задачи и способы проверки.
3. Следить за результатом: Просматривайте сеансы и состояние выполнения в рабочем пространстве. Подготовить коммит поможет AI Compose Commit.
4. Сохранить контекст: К предложениям и истории коммитов можно вернуться позже. При работе с несколькими репозиториями используйте MonoSpecs для управления связями между ними и областью изменений.

Не для каждой задачи нужно создавать предложение: если вы хотите просто изучить код или решить несложный вопрос, начните с обычного сеанса. Если задаче требуется больше контекста, HagiCode помогает выстроить отслеживаемый процесс работы.

Возможности по задачам

Если вы хотите…	Начните здесь
Разобраться в коде, прежде чем решать, менять ли его	Создать обычный сеанс
Спланировать сложную задачу перед реализацией	Создать сеанс предложений
Помочь ИИ разобраться в связях между репозиториями	Руководство по MonoSpecs
Находить, устанавливать и управлять расширениями	Руководство по Skills
Пользоваться привычным Agent CLI	Установка AI Agent CLI и поддерживаемые варианты
Управлять подключениями CLI и моделей по отдельности	Установка OmniRoute и проверка запуска

Vault собирает справочные репозитории, папки и заметки для дальнейшего использования; Code Server даёт возможность редактировать код через браузер. Для начала работы с HagiCode ни то ни другое не требуется. Подробнее об этих решениях читайте в статьях о базе знаний Vault и редактировании в браузере.

HagiCode также показывает обратную связь через героев, достижения, ежедневные отчёты и метрики Token, чтобы состояние и прогресс длительной работы были заметнее. Это часть рабочего пространства, но использовать HagiCode как обычный инструмент разработки можно и без этих возможностей. Подробнее — в статье о геймификации.

Редакции и цены

Desktop, Container и Microsoft Store — разные способы получения или развёртывания HagiCode, а не три платных тарифа. Базовые возможности бесплатны. Turbo Engine в канале Microsoft Store — отдельная лицензия с разовой оплатой: она повышает предел одновременно выполняемых предложений и открывает дополнительные возможности, включая темы документации, собственную подпись, оформление бренда и аватары. Точный список приведён на странице дополнения Turbo Engine.

Ваша среда	Рекомендуемый вариант
Windows с доступом к Microsoft Store	Установка через Microsoft Store
Ручная установка в Windows или локальное использование на macOS либо Linux	Установка Desktop
Сервер, NAS или развёртывание для команды	Установка через Docker Compose

Основное приложение в Steam снято с распространения и больше не служит способом установки. См. статус распространения в Steam.

С чего начать

Выбрать способ установкиНайдите вариант для своей операционной системы и среды развёртывания.

Пройти мастер первоначальной настройкиЗадайте основные параметры после первого запуска и создайте хотя бы один проект.

Создать обычный сеансСначала изучите проект в режиме чтения, затем решите, нужны ли редактирование или предложение.

Зачем нужно рабочее пространство?

Я Кунь Юй, создатель HagiCode. Один вопрос и ответ могут решить текущую проблему, но при разработке также приходится разбираться в проекте, определять границы задачи, вносить изменения и оценивать результат. Мне хотелось связать эти разрозненные этапы; игровые элементы обратной связи помогают видеть прогресс длительной работы. Можно пользоваться только нужными возможностями: изучать все модули перед тем, как начать писать код, необязательно.

Если вы предпочитаете знакомиться с продуктом на примере интерфейса, посмотрите демонстрационное видео ниже.

Real Product Walkthroughs

See Hagicode in real coding sessions

Start with the English YouTube overview embedded below, then compare two supporting Bilibili demos without losing the product story or the direct watch links.

Featured walkthroughYouTube

Hagicode Product Overview on YouTube

This is the primary English-language product introduction, so readers can understand Hagicode's workflow, product scope, and multi-agent angle before leaving the docs page.

Open on YouTube

Focused demoBilibili

AI Playing Games While Coding

A supporting Bilibili demo that shows the product feeling playful and alive during real coding sessions instead of behaving like a dry code generator.

Open on Bilibili

Focused demoBilibili

GPT Codex in Hagicode: Live Trial

A narrower validation run that helps readers judge how GPT Codex behaves inside the actual Hagicode product after the main YouTube introduction.

Open on Bilibili