Guia LLM
Por que um guia LLM
Em fluxos de trabalho de geração de código, o desempenho do modelo difere significativamente em termos de qualidade, latência e custo. Esta categoria fornece uma estrutura de avaliação consistente para ajudar os desenvolvedores a escolher modelos com mais rapidez.
Caminho de leitura recomendado
- Comece com Comparação e avaliação de modelos no HagiCode.
- Escolha candidatos com base em sua prioridade (qualidade em primeiro lugar, custo em primeiro lugar ou velocidade em primeiro lugar).
- Verifique as notas do tempo de teste antes de aplicar as conclusões ao uso em produção.
Princípios de manutenção
- Atualize as conclusões quando a capacidade do modelo mudar materialmente.
- Revalide o contexto do tempo de teste pelo menos uma vez por mês.
- Mantenha as páginas em chinês e inglês alinhadas na estrutura da seção.
HagiCode
O HagiCode é um ambiente de programação com agentes. Interações de interface ricas e práticas tornam o planejamento, a execução de agentes e o trabalho em projetos mais acessíveis e fáceis de acompanhar, criando uma experiência de desenvolvimento envolvente.
Uma experiência de desenvolvimento envolvente, com interações de interface ricas e práticas.
- InteligenteOs fluxos de trabalho do OpenSpec transformam a intenção em um caminho executável, da proposta ao design, às tarefas e à entrega.
- EficienteA execução multiagente mantém pesquisa, implementação e revisão em andamento em paralelo, em vários repositórios e com os Agent CLI que você já usa.
- InteressanteInterações de interface ricas e práticas tornam o planejamento, a execução de agentes e o trabalho em projetos mais acessíveis e fáceis de acompanhar.
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Transforme ideias em software entregue.
O HagiCode é um ambiente de programação com agentes: os fluxos de trabalho do OpenSpec planejam a mudança, a execução multiagente a realiza e o Hero Scenario torna o longo percurso visível, para transformar ideias em software entregue.
- Inteligente
- Os fluxos do OpenSpec transformam a intenção em um caminho da proposta à entrega.
- Eficiente
- A execução multiagente conduz pesquisa, implementação e revisão em paralelo.
- Divertido
- As interações de interface facilitam o planejamento, a execução de agentes e os projetos.
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