Visão geral do HagiCode

O HagiCode é um espaço de trabalho com IA para desenvolvimento de projetos. Você pode começar com uma sessão para entender um repositório, definir a necessidade e o alcance da mudança, deixar a IA fazer as alterações e, no mesmo lugar, acompanhar o andamento, preparar commits e reutilizar o conhecimento do projeto. Ele conecta os Agent CLI e modelos que você usa, sem exigir um editor de código específico.

É sua primeira vez? Escolha uma forma de instalação, conclua o assistente de configuração, crie um projeto e comece com uma sessão de conversa. Se a tarefa exigir planejamento antes da implementação, use uma sessão de proposta.

Como funciona uma tarefa de desenvolvimento

Por exemplo, considere uma mudança de funcionalidade que envolve vários repositórios:

1. Primeiro, entenda o código: Analise o código existente em uma sessão de conversa. Essas sessões são somente leitura por padrão; mude para o modo de edição quando precisar alterar arquivos.
2. Depois, defina o escopo: Para uma mudança complexa, selecione o projeto e os repositórios em uma sessão de proposta. Organize os objetivos, as tarefas e a forma de verificação antes de executar.
3. Acompanhe o resultado: Consulte as sessões e o status de execução no espaço de trabalho. Para preparar um commit, use o AI Compose Commit.
4. Preserve o contexto: Propostas e histórico de commits podem ser revisitados. Para trabalhar entre repositórios, use o MonoSpecs para gerenciar as relações entre eles e o escopo das mudanças.

Você não precisa criar uma proposta para toda tarefa: se quiser apenas explorar o código ou resolver algo simples, comece com uma sessão de conversa. Quando a tarefa exigir mais contexto, o HagiCode oferece um caminho que você pode acompanhar.

Explore os recursos conforme a necessidade

Se você quer…	Comece por aqui
Entender o código antes de decidir se vai alterá-lo	Criar uma sessão de conversa
Planejar antes de implementar uma solicitação complexa	Criar uma sessão de proposta
Ajudar a IA a entender as relações entre vários repositórios	Guia do MonoSpecs
Buscar, instalar e gerenciar extensões	Guia de Skills
Usar um Agent CLI conhecido	Instalação e suporte de AI Agent CLI
Gerenciar separadamente o CLI e as conexões com modelos	Instalação e verificação de inicialização do OmniRoute

O Vault reúne repositórios de referência, pastas e anotações para uso futuro; o Code Server oferece acesso à edição pelo navegador. Nenhum dos dois é necessário para começar com o HagiCode. Para conhecer o contexto do projeto, leia sobre a base de conhecimento Vault e a integração da edição no navegador.

O HagiCode também oferece feedback por meio de heróis, conquistas, relatórios diários e métricas de Token para tornar o status e o progresso mais visíveis ao longo do tempo. Esses recursos fazem parte da experiência do espaço de trabalho, mas não são necessários para usá-lo como uma ferramenta de desenvolvimento comum. Veja o artigo sobre o design da gamificação.

Edições e preços

Desktop, Container e Microsoft Store são formas diferentes de obter ou implantar o HagiCode, não três planos pagos. Os recursos básicos podem ser usados gratuitamente. O Turbo Engine no canal da Microsoft Store é uma licença separada, de compra única, que aumenta o limite de propostas simultâneas e desbloqueia melhorias como temas de documentação, atribuição personalizada, identidade visual e avatares. Consulte o complemento Turbo Engine para saber exatamente o que ele desbloqueia.

Seu ambiente	Opção recomendada
Windows com acesso à Microsoft Store	Instalar pela Microsoft Store
Instalação manual no Windows ou uso local no macOS ou Linux	Instalar o Desktop
Servidor, NAS ou implantação em equipe	Instalar com Docker Compose

O aplicativo principal na Steam foi descontinuado e não é mais um canal de instalação. Veja o status da distribuição na Steam.

Por onde começar

Escolher uma forma de instalaçãoEncontre a opção adequada ao seu sistema operacional e ambiente de implantação.

Concluir o assistente de configuraçãoConfigure as opções básicas após a primeira inicialização e crie pelo menos um projeto.

Criar uma sessão de conversaPrimeiro explore o projeto em modo somente leitura; depois decida se precisa editar ou criar uma proposta.

Por que criar um espaço de trabalho?

Sou Kun Yu, criador do HagiCode. Uma pergunta e sua resposta podem resolver um problema imediato, mas o desenvolvimento real também exige entender o projeto, definir limites, levar mudanças adiante e revisar os resultados. Quis reunir essas etapas antes dispersas; o feedback gamificado ajuda a visualizar o progresso do trabalho de longo prazo. Você pode usar apenas parte dos recursos. Não precisa aprender todos os módulos antes de começar a programar.

Se preferir conhecer o produto pela interface, assista ao vídeo de demonstração abaixo.

Real Product Walkthroughs

See Hagicode in real coding sessions

Start with the English YouTube overview embedded below, then compare two supporting Bilibili demos without losing the product story or the direct watch links.

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Hagicode Product Overview on YouTube

This is the primary English-language product introduction, so readers can understand Hagicode's workflow, product scope, and multi-agent angle before leaving the docs page.

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AI Playing Games While Coding

A supporting Bilibili demo that shows the product feeling playful and alive during real coding sessions instead of behaving like a dry code generator.

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GPT Codex in Hagicode: Live Trial

A narrower validation run that helps readers judge how GPT Codex behaves inside the actual Hagicode product after the main YouTube introduction.

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