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Guia do Super Commit

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Visão geral

Super Commit lê as alterações de código atuais e gera mensagens de commit no formato Convencional Commits. A questão é simples: gaste menos tempo escrevendo commits enquanto mantém o histórico mais claro.

O que é o Super Commit?

O Super Commit analisa suas alterações e escreve mensagens de commit padronizadas para elas. Ele troca a escrita manual de commits por um histórico mais consistente.

Use-o quando:

  • Grandes alterações de código que exigem vários commits
  • Projetos multi-repositórios com mudanças coordenadas
  • Equipes que exigem formatos de commit padronizados
  • Desenvolvedores que desejam melhorar a qualidade do commit

Principais vantagens

RecursoConfirmações manuais tradicionaisSuper Commit
Comprometa a qualidadeDepende da experiência individualBaseado nas melhores práticas, qualidade consistente
Velocidade de confirmaçãoRequer pensamento e organizaçãoGeração instantânea com um clique
ConsistênciaPode variar entre commitsSegue padrões automaticamente
Suporte a vários repositóriosCoordenação manual necessáriaReconhecimento e agrupamento automático de repositórios
Economia de tempoPode levar um tempo significativoEconomiza de 10 a 60+ segundos por commit

Início rápido

Habilitar recurso

No aplicativo de desktop HagiCode, navegue até o projeto onde deseja usar o Super Commit e habilite este recurso.

Importante: Certifique-se de que seu projeto foi adicionado ao HagiCode primeiro.

Recurso de gatilho

Localize o botão “Super Commit” na seção de operações do Git.

Botão Super Commit

Este botão normalmente está localizado em destaque na seção de operações do Git, próximo a outras ações de controle de versão.

Nota importante: Clicar neste botão acionará a geração automática de mensagens de commit. Se você precisar reverter ou modificar commits, use comandos padrão do Git.

Confirmação antes de executar

Clicar no botão não inicia nada na hora. Primeiro abre-se o painel de confirmação do Super Commit, que resume quantos repositórios têm alterações e permite revisar as opções desta execução.

Painel de confirmação do Super Commit

O painel contém estas opções:

  • Perfil de autor do Git: escolha uma identidade Git salva; se ainda não houver nenhuma, crie uma antes nas configurações do Git
  • Estratégia de branch de destino: manter a branch atual ou criar uma nova a partir dela (nome personalizado ou gerado por IA)
  • Enviar ao remoto após o commit: opcional; antes do push é possível executar pull —rebase
  • Co-Authored-By: define como esta execução é creditada
  • Agent: escolhe qual Agent faz este commit
  • Confirmar e iniciar o processamento / Cancelar: depois de confirmar, a tarefa continua em segundo plano e você pode fechar o painel e continuar trabalhando

No primeiro uso, confira o escopo dos repositórios e a estratégia de branch antes de começar.

Ver resultados

Depois que o AI concluir o processamento, você verá uma notificação de sucesso.

As mensagens de commit foram geradas e estão prontas. Você pode revisá-los antes de finalizar, se necessário.

Detalhes do recurso

Lógica de análise de IA

O Super Commit analisa as alterações do seu código por meio do seguinte processo:

1. Leia as alterações no espaço de trabalho

O sistema coleta todos os arquivos modificados, adicionados recentemente e excluídos no espaço de trabalho atual.

2. Analise o conteúdo do arquivo

A IA analisa profundamente o conteúdo dos arquivos alterados para compreender:

  • Mudanças funcionais implementadas
  • Correções de bugs aplicadas
  • Padrões de refatoração usados
  • Dependências adicionadas ou removidas

3. Identifique associações de mudança

A IA identifica de forma inteligente quais mudanças devem ser agrupadas:

  • Mudanças de front-end e back-end para o mesmo recurso
  • Modificações relacionadas ao arquivo de configuração
  • Teste atualizações junto com mudanças de implementação

4. Gerar estrutura de commit

AI gera informações de commit estruturadas seguindo a especificação de commits convencionais:

<type>(<scope>): <subject>
<body>
<footer>

5. Write Commit Message

Each change is transformed into a clear, descriptive commit message.

Commit Format Specification

AI-generated commit messages follow the Conventional Commits format:

<tipo>(<escopo>): <assunto>
<corpo>
<rodapé>

type: Commit type (required)

  • feat: New feature
  • fix: Bug fix
  • docs: Documentation changes
  • style: Code style changes (formatting, no code change)
  • refactor: Code refactoring
  • test: Adding or updating tests
  • chore: Build process or auxiliary tool changes
  • perf: Performance improvements

scope: Scope of the change (optional)

  • Indicates which part of the project is affected
  • Format: module/name or category/name

subject: Short description of the change (required)

  • Imperative mood
  • Max 50 characters
  • Use present tense: “Add” not “Added”

body: Detailed description (optional)

  • What was changed and why
  • Can use multiple paragraphs
  • Max 100 characters for first line, 72 for subsequent lines

footer: References to related issues (optional)

  • Closes #123
  • BREAKING CHANGE: ...
  • Co-Authored-By: @anthropic.com>

Example Output

feat(auth): adiciona funcionalidade de login do usuário
Implementei autenticação OAuth2 com provedores Google e GitHub.
O componente de login agora suporta:
- Integração do Google OAuth
- Integração GitHub OAuth
- Gerenciamento de sessão com tokens JWT
Coautor: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

Comparison with Traditional Manual Commits

Manual Commits

Traditional Git commits rely on:

  • Developer’s experience and mood
  • Individual writing habits
  • Time constraints affecting quality
  • Inconsistent formatting across team

Super Commit

Super Commit provides:

  • Standardized format: Always follows Conventional Commits specification
  • Intelligent analysis: Understands code context and relationships
  • Quality consistency: Maintains professional tone and accuracy
  • Time efficiency: Reduces commit writing time from 5-30 minutes to seconds

When to Use Each

Use Super Commit When:

  • Large batch changes (multiple files, complex features)
  • Coordinated changes across multiple repositories
  • Need for high-quality, consistent commit messages
  • Team projects with multiple contributors

Use Manual Commits When:

  • Small, focused changes (single file, simple bug fix)
  • Personal projects with full control over commit quality
  • When you have time to craft thoughtful, personalized messages

Multi-Repository Support

monospecs Integration

When managing monospecs-based multi-repository projects, Super Commit provides enhanced capabilities:

Read monospecs.yaml

AI automatically reads the monospecs.yaml configuration to:

  • Identify all configured sub-repositories
  • Match file paths to corresponding repositories
  • Access display names and icons for UI rendering

Match File Changes

AI intelligently matches each changed file to the correct sub-repository:

  • Analyzes file path in project structure
  • Matches against monospecs repository configurations
  • Groups related changes together for logical commits

Separate Commits

Each sub-repository receives independent commits:

  • Frontend changes committed to repos/frontend
  • Backend changes committed to repos/backend
  • Maintains independent git history and version control

Super Commit appends the currently effective Co-Authored-By trailer to every generated commit. Interactive Git commits and the OpenSpec v1 archive prompt reuse the same resolution rules, so teams only need to maintain one convention.

The precedence order is fixed:

  1. Project-level config: local Git config in the current repository (git config --local)
  2. Global config: user-level Git config (git config --global)
  3. Built-in default: HagiCode <noreply@hagicode.com>

If a layer is missing name, missing email, or contains an invalid email address, HagiCode skips that layer and falls back to the next one instead of emitting a malformed trailer.

Default output:

Coautor: HagiCode <noreply@hagicode.com>

Repository override example:

终端窗口
git config --local coAuthoredBy.name "Bot da plataforma"
git config --local coAuthoredBy.email "platform-bot@example.com"

Global fallback example:

终端窗口
git config --global coAuthoredBy.name "HagiCode"
git config --global coAuthoredBy.email "noreply@hagicode.com"

With the local override above, the trailer becomes:

Coautor: Platform Bot <platform-bot@example.com>

Operational details:

  • If the commit message already contains the same resolved trailer, HagiCode does not append a duplicate.
  • If the message already contains a different Co-Authored-By line, HagiCode keeps that line and still appends the resolved AI trailer.
  • Teams should treat repository-level config as the canonical rule and keep global config as a personal fallback.

Advantages for Multi-Repo Projects

Traceability: Clear history of which repository received which changes Coordination: Changes across multiple repos can be committed simultaneously or sequentially Consistency: Uniform commit format across all repositories Efficiency: Reduced coordination overhead for changes spanning multiple repositories

Usage Guidelines

Best Practices

For optimal Super Commit results:

1. Keep Changes Focused

  • Each commit should address a single feature or fix
  • Avoid bundling unrelated changes in one commit
  • Make incremental progress with meaningful commit messages

2. Clear Code Comments

  • Add comments in complex code to help AI understand intent
  • Use descriptive comments for non-obvious implementation details
  • Keep comments updated as code evolves

3. Reasonable File Naming

  • Use clear, descriptive file names
  • Follow project naming conventions
  • Avoid overly generic names that don’t convey purpose

4. Timely Committing

  • Commit frequently as meaningful changes are completed
  • Don’t accumulate large batches of uncommitted work
  • Each commit should represent a logical unit of progress

5. Leverage Multi-Repo Intelligence

  • Let AI group related changes across repositories
  • Use descriptive scopes to indicate affected modules
  • Review AI’s suggested groupings before committing

Usage Restrictions

Limitations

Super Commit has the following usage limitations:

1. Network Dependency

  • Requires active connection to AI service
  • Processing time depends on network conditions
  • Large codebases may take longer to analyze

2. File Size Limits

  • Very large files (>10MB) may exceed processing limits
  • Binary files are not analyzed (only text-based content)
  • Split large changes into smaller commits if needed

3. Codebase Complexity

  • Extremely complex code may be difficult to analyze fully
  • Deeply nested or obfuscated code may have reduced accuracy
  • Results are best-effort based on visible code

4. First Use Considerations

When using Super Commit for the first time:

  • Start with smaller, safer changes to understand AI behavior
  • Verify generated commits before finalizing
  • Provide clear code comments to improve AI understanding
  • Check that project is properly connected in HagiCode

Troubleshooting

Feature Not Available

If you don’t see the Super Commit button:

  • Ensure the project is added to HagiCode
  • Refresh the interface
  • Check if this feature is enabled in your version
  • Verify your network connection to AI service

No Response After Clicking

If nothing happens after clicking the button:

  • Check for notification dialogs (may be hidden behind other windows)
  • Check browser console for error messages
  • Verify network connectivity
  • Try restarting the application

Incorrect Generated Messages

If AI generates incorrect commit messages:

  • Manually modify using git commit --amend
  • Add more descriptive comments to help AI understand
  • Check code changes are accurately represented
  • Re-trigger the feature after making adjustments

Processing Takes Too Long

If processing seems to be taking an unusually long time:

  • Check if there are very large files being analyzed
  • Verify network stability
  • Try splitting changes into smaller batches
  • Check if AI service is experiencing high load

If commits don’t include the expected footer:

  • This may indicate AI service is unavailable
  • Check your API token configuration in HagiCode settings
  • Verify network connectivity
  • Check whether the local coAuthoredBy.name / coAuthoredBy.email config is incomplete and therefore falling back to another layer
  • Consider generating commits manually if issue persists

For more information, refer to the HagiCode documentation or check the monospecs repository for configuration examples.

HagiCode

O HagiCode é um ambiente de programação com agentes. Interações de interface ricas e práticas tornam o planejamento, a execução de agentes e o trabalho em projetos mais acessíveis e fáceis de acompanhar, criando uma experiência de desenvolvimento envolvente.

Uma experiência de desenvolvimento envolvente, com interações de interface ricas e práticas.

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