Présentation de HagiCode

HagiCode est un espace de travail IA pour le développement de projets. Une session permet d’abord de comprendre un dépôt, puis de préciser les besoins et leur portée, de confier les modifications à l’IA et, au même endroit, de suivre l’avancement, préparer les commits et réutiliser les connaissances du projet. HagiCode relie les Agent CLI et les modèles que vous utilisez, sans vous imposer un éditeur de code particulier.

Vous débutez ? Choisissez un mode d’installation, terminez l’assistant de configuration, créez un projet et commencez par une session de conversation. Si la tâche nécessite une planification avant sa réalisation, utilisez une session de proposition.

Le déroulement d’une tâche de développement

Prenons l’exemple d’une modification de fonctionnalité touchant plusieurs dépôts :

1. Comprendre d’abord : Analysez le code existant dans une session de conversation. Ces sessions sont en lecture seule par défaut ; passez en mode édition lorsque vous devez modifier des fichiers.
2. Définir la portée : Pour un changement complexe, sélectionnez le projet et les dépôts dans une session de proposition. Définissez les objectifs, les tâches et les vérifications avant de passer à l’exécution.
3. Suivre le résultat : Consultez les sessions et l’état d’exécution dans l’espace de travail. Pour préparer un commit, utilisez AI Compose Commit.
4. Conserver le contexte : Revenez sur les propositions et l’historique des commits. Pour travailler sur plusieurs dépôts, utilisez MonoSpecs afin de gérer leurs relations et la portée des changements.

Une proposition n’est pas nécessaire pour chaque tâche : pour explorer le code ou résoudre un problème simple, commencez par une session de conversation. HagiCode offre un cheminement traçable lorsque la tâche demande davantage de contexte.

Explorer les fonctionnalités selon vos besoins

Si vous souhaitez…	Commencez ici
Comprendre le code avant de décider de le modifier	Créer une session de conversation
Planifier avant de réaliser une demande complexe	Créer une session de proposition
Aider l’IA à comprendre les liens entre plusieurs dépôts	Guide MonoSpecs
Rechercher, installer et gérer des extensions	Guide Skills
Utiliser un Agent CLI familier	Installation et prise en charge des AI Agent CLI
Gérer séparément le CLI et les connexions aux modèles	Installation et vérification du démarrage d’OmniRoute

Vault regroupe des dépôts de référence, des dossiers et des notes à réutiliser plus tard ; Code Server donne accès à l’édition dans le navigateur. Aucun des deux n’est nécessaire pour commencer avec HagiCode. Pour comprendre leur conception, consultez la base de connaissances Vault et l’intégration de l’édition dans le navigateur.

HagiCode propose également des retours sous forme de héros, de succès, de rapports quotidiens et de métriques Token, pour mieux voir l’état et la progression du travail au fil du temps. Ils font partie de l’expérience de l’espace de travail, mais ne sont pas nécessaires pour l’utiliser comme un outil de développement classique. Consultez l’article sur la conception de la ludification.

Éditions et tarifs

Desktop, Container et Microsoft Store sont des modes d’obtention ou de déploiement distincts, pas trois offres payantes. Les fonctions de base sont gratuites. Dans le canal Microsoft Store, Turbo Engine est une licence distincte, achetée une seule fois, qui débloque une limite plus élevée de propositions simultanées ainsi que des améliorations telles que les thèmes de documentation, l’attribution personnalisée, l’identité visuelle et les avatars. Consultez le module complémentaire Turbo Engine pour connaître les fonctions débloquées.

Votre environnement	Option conseillée
Windows avec accès au Microsoft Store	Installer depuis le Microsoft Store
Installation manuelle sous Windows ou utilisation locale sur macOS ou Linux	Installer Desktop
Serveur, NAS ou déploiement en équipe	Installer avec Docker Compose

L’application principale sur Steam a été retirée et ne constitue plus un canal d’installation. Voir l’état de la distribution sur Steam.

Par où commencer

Choisir un mode d'installationTrouvez l'option adaptée à votre système d'exploitation et à votre environnement de déploiement.

Terminer l'assistant de configurationConfigurez les paramètres de base au premier démarrage et créez au moins un projet.

Créer une session de conversationExplorez d'abord le projet en lecture seule, puis décidez s'il faut modifier le code ou créer une proposition.

Pourquoi en faire un espace de travail ?

Je suis Kun Yu, le créateur de HagiCode. Une question et sa réponse peuvent résoudre un problème immédiat, mais le développement exige aussi de comprendre le projet, de définir des limites, de mener les changements à bien et d’en examiner le résultat. J’ai voulu réunir ces étapes auparavant dispersées ; les retours ludiques aident à voir la progression du travail de longue durée. Vous pouvez n’utiliser qu’une partie des fonctionnalités, sans devoir apprendre tous les modules avant de coder.

Si vous préférez découvrir le produit à travers son interface, regardez la vidéo de démonstration ci-dessous.

Real Product Walkthroughs

See Hagicode in real coding sessions

Start with the English YouTube overview embedded below, then compare two supporting Bilibili demos without losing the product story or the direct watch links.

Featured walkthroughYouTube

Hagicode Product Overview on YouTube

This is the primary English-language product introduction, so readers can understand Hagicode's workflow, product scope, and multi-agent angle before leaving the docs page.

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Focused demoBilibili

AI Playing Games While Coding

A supporting Bilibili demo that shows the product feeling playful and alive during real coding sessions instead of behaving like a dry code generator.

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Focused demoBilibili

GPT Codex in Hagicode: Live Trial

A narrower validation run that helps readers judge how GPT Codex behaves inside the actual Hagicode product after the main YouTube introduction.

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