Descripción general de HagiCode

HagiCode es un espacio de trabajo con IA para desarrollar proyectos. Puedes empezar con una sesión para comprender un repositorio, definir los requisitos y su alcance, dejar que la IA realice los cambios y, desde el mismo lugar, consultar el progreso, preparar commits y reutilizar el conocimiento del proyecto. Conecta los Agent CLI y modelos que ya utilizas, sin exigirte un editor de código concreto.

¿Es tu primera vez? Elige cómo instalarlo, completa el asistente de configuración, crea un proyecto y empieza con una sesión de conversación. Si la tarea requiere planificar antes de implementarla, utiliza una sesión de propuesta.

Cómo se desarrolla una tarea

Por ejemplo, supongamos que necesitas modificar una función que afecta a varios repositorios:

1. Primero, comprende el código: Analiza el código existente en una sesión de conversación. Estas sesiones son de solo lectura de forma predeterminada; cambia al modo de edición cuando necesites modificar archivos.
2. Después, define el alcance: Para un cambio complejo, selecciona el proyecto y los repositorios en una sesión de propuesta. Define los objetivos, las tareas y cómo verificar el resultado antes de pasar a la ejecución.
3. Sigue el resultado: Consulta las sesiones y el estado de ejecución en el espacio de trabajo. Si necesitas preparar un commit, utiliza AI Compose Commit.
4. Conserva el contexto: Puedes consultar más adelante las propuestas y el historial de commits. Para trabajar entre repositorios, usa MonoSpecs a fin de gestionar sus relaciones y el alcance de los cambios.

No hace falta crear una propuesta para cada tarea: si solo quieres explorar el código o resolver algo sencillo, comienza con una sesión de conversación. HagiCode ofrece un proceso que puedes seguir cuando una tarea necesita más contexto.

Explora las funciones según tus necesidades

Si quieres…	Empieza aquí
Entender el código antes de decidir si lo modificas	Crear una sesión de conversación
Planificar antes de implementar una solicitud compleja	Crear una sesión de propuesta
Ayudar a la IA a entender cómo se relacionan varios repositorios	Guía de MonoSpecs
Buscar, instalar y gestionar extensiones	Guía de Skills
Usar un Agent CLI que ya conoces	Instalación y compatibilidad de AI Agent CLI
Gestionar por separado el CLI y las conexiones a modelos	Instalación y comprobación de inicio de OmniRoute

Vault reúne repositorios de referencia, carpetas y notas para reutilizarlos más adelante; Code Server proporciona acceso a la edición desde el navegador. No necesitas ninguno de los dos para empezar a usar HagiCode. Si quieres conocer el diseño, consulta la base de conocimientos Vault y la integración de la edición en el navegador.

HagiCode también ofrece información sobre el progreso mediante héroes, logros, informes diarios y métricas Token, para que el estado del trabajo continuado sea más visible. Forman parte de la experiencia del espacio de trabajo, pero no son necesarios para usarlo como una herramienta de desarrollo normal. Consulta el artículo sobre el diseño de la gamificación.

Ediciones y precios

Desktop, Container y Microsoft Store son distintas formas de obtener o desplegar HagiCode, no tres niveles de pago. Las funciones básicas se pueden usar gratis. Turbo Engine, en el canal de Microsoft Store, es una licencia independiente de pago único que aumenta el límite de propuestas simultáneas y desbloquea mejoras como temas para la documentación, atribución personalizada, elementos de marca y avatares. Consulta el complemento Turbo Engine para conocer las funciones concretas que desbloquea.

Tu entorno	Opción recomendada
Windows con acceso a Microsoft Store	Instalar desde Microsoft Store
Instalación manual en Windows o uso local en macOS o Linux	Instalar Desktop
Servidor, NAS o despliegue para equipos	Instalar con Docker Compose

La aplicación principal de Steam se ha retirado y ya no es un canal de instalación. Consulta el estado de distribución en Steam.

Por dónde empezar

Elegir cómo instalarloEncuentra la opción adecuada para tu sistema operativo y entorno de despliegue.

Completar el asistente de configuraciónConfigura los ajustes básicos tras el primer inicio y crea al menos un proyecto.

Crear una sesión de conversaciónExplora primero el proyecto en modo de solo lectura y decide después si editarlo o crear una propuesta.

¿Por qué un espacio de trabajo?

Soy Kun Yu, el creador de HagiCode. Una pregunta con su respuesta puede resolver un problema inmediato, pero el desarrollo real también exige comprender el proyecto, delimitar el trabajo, llevar a cabo los cambios y revisar el resultado. Quise reunir estos pasos antes dispersos; la información gamificada ayuda a ver el progreso del trabajo a largo plazo. Puedes usar solo algunas funciones: no tienes que aprender todos los módulos antes de empezar a programar.

Si prefieres conocer el producto a través de su interfaz, mira el vídeo de demostración que aparece a continuación.

Real Product Walkthroughs

See Hagicode in real coding sessions

Start with the English YouTube overview embedded below, then compare two supporting Bilibili demos without losing the product story or the direct watch links.

Featured walkthroughYouTube

Hagicode Product Overview on YouTube

This is the primary English-language product introduction, so readers can understand Hagicode's workflow, product scope, and multi-agent angle before leaving the docs page.

Open on YouTube

Focused demoBilibili

AI Playing Games While Coding

A supporting Bilibili demo that shows the product feeling playful and alive during real coding sessions instead of behaving like a dry code generator.

Open on Bilibili

Focused demoBilibili

GPT Codex in Hagicode: Live Trial

A narrower validation run that helps readers judge how GPT Codex behaves inside the actual Hagicode product after the main YouTube introduction.

Open on Bilibili