HagiCode – Produktübersicht

HagiCode ist ein KI-Arbeitsbereich für die Projektentwicklung. In einer Sitzung können Sie zunächst ein Repository verstehen, dann Anforderungen und Auswirkungen eingrenzen, die KI Änderungen ausführen lassen und am selben Ort den Fortschritt verfolgen, Commits vorbereiten und Projektwissen wiederverwenden. HagiCode verbindet die Agent CLI und Modelle, die Sie bereits nutzen, statt einen bestimmten Code-Editor vorauszusetzen.

Zum ersten Mal hier? Wählen Sie eine Installationsart, schließen Sie den Einrichtungsassistenten ab, erstellen Sie ein Projekt und beginnen Sie mit einer Konversationssitzung. Wenn die Aufgabe vor der Umsetzung geplant werden muss, verwenden Sie eine Vorschlagssitzung.

Ablauf einer Entwicklungsaufgabe

Nehmen wir als Beispiel die Änderung einer Funktion, die mehrere Repositories betrifft:

1. Zuerst verstehen: Analysieren Sie den vorhandenen Code in einer Konversationssitzung. Diese Sitzungen sind standardmäßig schreibgeschützt; wechseln Sie erst zum Bearbeitungsmodus, wenn Sie Dateien ändern müssen.
2. Umfang festlegen: Wählen Sie bei komplexen Änderungen in einer Vorschlagssitzung Projekt und Repositories aus. Halten Sie Ziele, Aufgaben und Prüfschritte fest, bevor Sie mit der Ausführung fortfahren.
3. Ergebnis verfolgen: Prüfen Sie Sitzungen und Ausführungsstatus im Arbeitsbereich. Wenn Sie einen Commit vorbereiten möchten, nutzen Sie AI Compose Commit.
4. Kontext bewahren: Vorschläge und Commit-Verlauf lassen sich später erneut einsehen. Nutzen Sie bei repositoryübergreifender Arbeit MonoSpecs, um Beziehungen zwischen Repositories und den Änderungsumfang zu verwalten.

Nicht jede Aufgabe braucht einen Vorschlag: Wenn Sie nur Code verstehen oder ein einfaches Problem lösen möchten, beginnen Sie mit einer Konversationssitzung. Für Aufgaben, die mehr Kontext erfordern, bietet HagiCode einen nachvollziehbaren Ablauf.

Funktionen nach Bedarf entdecken

Wenn Sie …	Beginnen Sie hier
Code verstehen möchten, bevor Sie über Änderungen entscheiden	Konversationssitzung erstellen
eine komplexe Aufgabe vor der Umsetzung planen möchten	Vorschlagssitzung erstellen
der KI die Beziehungen zwischen mehreren Repositories vermitteln möchten	MonoSpecs-Anleitung
Erweiterungen suchen, installieren und verwalten möchten	Skills-Anleitung
eine vertraute Agent CLI verwenden möchten	Installation und Unterstützung von AI Agent CLI
CLI- und Modellanbindungen getrennt verwalten möchten	OmniRoute installieren und Start überprüfen

Vault sammelt Referenz-Repositories, Ordner und Notizen zur späteren Wiederverwendung; Code Server bietet einen Bearbeitungszugang im Browser. Beides ist für den Einstieg in HagiCode nicht erforderlich. Hintergründe finden Sie in den Artikeln zur Vault-Wissensdatenbank und zur Browser-Editor-Integration.

HagiCode bietet auch Rückmeldungen durch Helden, Erfolge, Tagesberichte und Token-Metriken, damit Status und Fortschritt bei längerer Nutzung sichtbarer werden. Sie gehören zum Arbeitsbereich, sind aber nicht nötig, um HagiCode als gewöhnliches Entwicklungswerkzeug zu verwenden. Mehr dazu im Artikel über das Gamification-Design.

Editionen und Preise

Desktop, Container und Microsoft Store sind verschiedene Bezugs- oder Bereitstellungswege, keine drei kostenpflichtigen Stufen. Die Grundfunktionen können kostenlos genutzt werden. Turbo Engine im Microsoft-Store-Kanal ist eine separat erhältliche, einmalig zu erwerbende Lizenz. Sie schaltet eine höhere Obergrenze für gleichzeitig laufende Vorschläge und Erweiterungen wie Dokumentationsthemen, individuelle Namensnennung, Branding und Avatare frei. Welche Funktionen genau freigeschaltet werden, steht beim Turbo-Engine-Zusatzpaket.

Ihre Umgebung	Empfohlener Einstieg
Windows mit Zugang zum Microsoft Store	Über den Microsoft Store installieren
Manuelle Windows-Installation oder lokale Nutzung unter macOS oder Linux	Desktop installieren
Server, NAS oder Bereitstellung für Teams	Mit Docker Compose installieren

Die Steam-Hauptanwendung wurde eingestellt und ist kein aktueller Installationsweg mehr. Siehe Status der Steam-Verteilung.

Erste Schritte

Installationsart wählenFinden Sie die passende Option für Ihr Betriebssystem und Ihre Bereitstellungsumgebung.

Einrichtungsassistenten abschließenRichten Sie nach dem ersten Start die Grundlagen ein und erstellen Sie mindestens ein Projekt.

Konversationssitzung erstellenErkunden Sie zunächst das Projekt schreibgeschützt und entscheiden Sie dann über Bearbeitung oder Vorschlag.

Warum ein Arbeitsbereich?

Ich bin Kun Yu, der Entwickler von HagiCode. Eine einzelne Frage mit Antwort kann ein akutes Problem lösen. Zur tatsächlichen Entwicklung gehören aber auch das Verständnis des Projekts, die Abgrenzung der Aufgabe, die Umsetzung von Änderungen und die Prüfung der Ergebnisse. Ich wollte diese bisher getrennten Schritte verbinden; spielerische Rückmeldungen machen Fortschritte bei längerfristiger Arbeit leichter sichtbar. Sie können auch nur einige der Funktionen nutzen und müssen nicht alle Module kennen, bevor Sie mit dem Programmieren beginnen.

Wenn Sie das Produkt lieber an seiner Oberfläche kennenlernen möchten, sehen Sie sich das folgende Demovideo an.

Real Product Walkthroughs

See Hagicode in real coding sessions

Start with the English YouTube overview embedded below, then compare two supporting Bilibili demos without losing the product story or the direct watch links.

Featured walkthroughYouTube

Hagicode Product Overview on YouTube

This is the primary English-language product introduction, so readers can understand Hagicode's workflow, product scope, and multi-agent angle before leaving the docs page.

Open on YouTube

Focused demoBilibili

AI Playing Games While Coding

A supporting Bilibili demo that shows the product feeling playful and alive during real coding sessions instead of behaving like a dry code generator.

Open on Bilibili

Focused demoBilibili

GPT Codex in Hagicode: Live Trial

A narrower validation run that helps readers judge how GPT Codex behaves inside the actual Hagicode product after the main YouTube introduction.

Open on Bilibili