我们如何使用 impeccable 优化前端界面设计与实现稳定性
我们如何使用 impeccable 优化前端界面设计与实现稳定性 引言 很多团队做 UI 时都有同个痛点:设计语言靠经验,交互细节靠记忆,最后产物容易“能用但不稳”。 在 HagiCode monorepo 里,impeccable 不是当成“灵感工具”用,而是被放进一套可执行、可校验、可回归的工程链路里: 任务入口有结构化约束(命令、场景、仓库范围) 站点内容和上游命令定义自动对齐 本地开发端口、运行参数、校验流程固定化...
我们如何使用 impeccable 优化前端界面设计与实现稳定性 引言 很多团队做 UI 时都有同个痛点:设计语言靠经验,交互细节靠记忆,最后产物容易“能用但不稳”。 在 HagiCode monorepo 里,impeccable 不是当成“灵感工具”用,而是被放进一套可执行、可校验、可回归的工程链路里: 任务入口有结构化约束(命令、场景、仓库范围) 站点内容和上游命令定义自动对齐 本地开发端口、运行参数、校验流程固定化...
让所有 Agent 都会 /goal:HagiCode 持续工作预设的兼容扩展设计 引言 给 AI Agent 派一个「持续工作」的任务,理想状态是这样的:你写下一个目标,选好可以动的仓库,点一下提交,Agent 就朝着这个目标一路推进,中途不追问、不跑题、不越界改别的仓库。 在 HagiCode 里,这个能力有个专门的入口——goal 预设任务,命令表面是 /goal。问题在于:不是所有 Agent 都认识 /goal。...
如何用 last30days 完成基于社交网络的 AI 调研需求 社交网络上每天都有人在表态:发帖、投票、争吵、退订、迁移。这些散落在 Reddit、X、YouTube 评论、TikTok、Hacker News、Polymarket 上的声音,单独看只是噪音,攒到一起却是一份相当真实的民意切片。问题只在于——没人愿意为了一个调研结论,手动去八个平台翻三十天的帖子。 last30days 这个 skill...
让每个命令都能精准路由:HagiCode Preset Task 的多技能支持实战 一个 preset 里塞了多个命令,却只能共用一份技能要求?这次改造,让每条命令都能独立声明自己依赖的 skill,并在可视化面板上把这种绑定展示出来——徽标、摘要、一键安装,一气呵成。 背景 先说点背景。 HagiCode 的 preset task...
HagiCode 是怎么把 13 个 Agent CLI 接到一套系统里的 其实这事儿吧,说难也不难,说简单呢,又不简单。聊聊我们怎么用一套分层架构,把 Claude Code、Codex、Copilot、Gemini 这些风格各异的 Agent CLI 统一管起来,还能随时插一个新的进来。 背景 故事开始得突然,源于一个挺让人头疼的问题。 Agent CLI 这两年像竹笋一样冒头——Claude Code、OpenAI...
HagiCode 是面向项目开发的 AI 编码工作台:用 OpenSpec 工作流规划变更,多 Agent 并行执行,再由 Hero Dungeon 让进度一目了然,把想法变成真正交付的软件。
让想法更快变成好用的软件,让智能编码更聪明、更高效,也更有趣。



© 2026 HagiCode | Powered By hagilight-starlight@0.6.1